借助AI技術(shù)指導(dǎo)超聲檢查，在臨床上的重要性正在與日俱增。AI軟件與醫(yī)療超聲設(shè)備相結(jié)合使用，能讓醫(yī)生高效獲取診斷圖像，有助于增強(qiáng)疾病早篩的能力，提高醫(yī)療質(zhì)量和效率，最終可以幫助醫(yī)院降低成本并加強(qiáng)護(hù)理水平。

　　近年來，醫(yī)療器械巨頭正在越來越多地將基于人工智能的影像導(dǎo)航技術(shù)引入更多產(chǎn)品，心血管醫(yī)療產(chǎn)品是一個(gè)重要領(lǐng)域，其中早期的心衰檢測是一個(gè)重要方向。

　　心臟的“無聲殺手”

　　日前，GE醫(yī)療宣布收購Caption Health公司，該公司的AI軟件可應(yīng)用于心力衰竭早期篩查，已于2020年初獲得FDA批準(zhǔn)，是最早一批獲得FDA批準(zhǔn)的人工智能影像引導(dǎo)技術(shù)之一。

　　心臟超聲檢查是幫助識別心力衰竭的主要工具和檢測手段。心力衰竭是65歲以上心臟病住院患者最常見的疾病之一，每年導(dǎo)致全球數(shù)百萬人死亡。新冠疫情后，全球心力衰竭病例數(shù)也在不斷增長。疲勞或呼吸短促等癥狀是心力衰竭的早期癥狀，但通常被誤認(rèn)為是衰老的正常征兆。

　　有研究表明，在美國，新查出的心力衰竭患者中，38%是在急性護(hù)理機(jī)構(gòu)確診的，46%的患者在確診前六個(gè)月就出現(xiàn)了早期癥狀。醫(yī)生們將心力衰竭稱為“無聲殺手”，因?yàn)榘Y狀很容易被忽視，等到發(fā)現(xiàn)時(shí)為時(shí)已晚，但及時(shí)檢測到早期的癥狀、并在前期干預(yù)能夠有效減緩該疾病惡化。

　　AI的應(yīng)用可以幫助心力衰竭早期疾病的檢測，并且新的技術(shù)已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)在診室、患者家中或者更多其他的護(hù)理場所檢測高危罹患心力衰竭等疾病患者的早期跡象，從而避免住院治療并改善治療效果。

　　復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院心內(nèi)科潘文志教授對第一財(cái)經(jīng)記者表示：“心衰早期檢測、心功能監(jiān)測是有明確臨床需求的?，F(xiàn)在常規(guī)做法是到醫(yī)院進(jìn)行超聲心動(dòng)圖檢查，檢查往往要預(yù)約排隊(duì)，這會(huì)增加病人的負(fù)擔(dān)，醫(yī)生工作量也比較大。這種智能化超聲檢測可以簡化超聲檢查程序，甚至實(shí)現(xiàn)家庭檢測，解決了臨床痛點(diǎn)，是個(gè)很好發(fā)展方向。”

　　AI超聲結(jié)果具有較強(qiáng)一致性

　　超聲技術(shù)在臨床中主要面臨的挑戰(zhàn)是捕獲正確的圖像以及正確地分析圖像。基于模式識別、深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，這些算法可以自動(dòng)模仿人眼識別邊界和運(yùn)動(dòng)的方式。

　　臨床醫(yī)生表示，基于AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)的影像引導(dǎo)和超聲檢查的結(jié)果顯示了較強(qiáng)的一致性，能夠進(jìn)一步提高診斷的精準(zhǔn)度、賦能治療決策并最終改善患者的治療效果。

　　復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院超聲科主任徐輝雄教授對第一財(cái)經(jīng)記者表示：“AI驅(qū)動(dòng)的影像引導(dǎo)是超聲檢查未來發(fā)展的重要方向，在全球已經(jīng)看到了很多進(jìn)展，中國也很快會(huì)迎來突破。這對于優(yōu)化掃描檢查流程以及標(biāo)準(zhǔn)化操作很有意義。”

　　徐輝雄補(bǔ)充道，AI心臟超聲可以引導(dǎo)操作者獲得標(biāo)準(zhǔn)切面，并且自動(dòng)測量各種定量參數(shù)，減輕醫(yī)生的負(fù)擔(dān)，而且保證較強(qiáng)的一致性。

　　過去的幾年里，人工智能驅(qū)動(dòng)的心臟超聲一直是美國FDA審批的活躍領(lǐng)域。就在上周，美國FDA批準(zhǔn)了以色列DiA Imaging Analysis公司的人工智能軟件LVivo IQS，可用于獲取高質(zhì)量的可釋義的心臟超聲圖像，以幫助技術(shù)人員捕捉清晰準(zhǔn)確的掃描結(jié)果，用于診斷一系列潛在的早期心臟病，對心臟進(jìn)行更好的臨床評估。

　　由于心臟的持續(xù)運(yùn)動(dòng)及其處于胸部深處的位置，高質(zhì)量的心臟超聲圖像采集十分具有挑戰(zhàn)性。LVivo IQS軟件系統(tǒng)使用顏色和數(shù)字評分來指示圖像的質(zhì)量，幫助用戶生成最佳圖像，以便對心臟進(jìn)行更準(zhǔn)確和可重復(fù)的分析。

　　研究結(jié)果表明，該AI軟件的質(zhì)量分?jǐn)?shù)反饋與獲得臨床可解釋性圖像的能力之間高度一致。在試驗(yàn)中，心臟病學(xué)家發(fā)現(xiàn)，使用該軟件所保存的91%的圖像是臨床可釋義的圖像。

　　DiA Imaging Analysis公司此前也已與GE醫(yī)療簽署協(xié)議，將其射血分?jǐn)?shù)計(jì)劃與GE醫(yī)療的手持式超聲掃描儀配對，測量心腔在將血液泵送到身體時(shí)體積的變化。近期，該公司還在與英特爾等公司合作，擴(kuò)大其在人工智能和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的影響力。（作者：錢童心）