上個學(xué)期，清華大學(xué)校長李路明在課堂上與學(xué)生交流，發(fā)現(xiàn)大部分本科生已使用人工智能來完成作業(yè)，且完成效果更好。他問學(xué)生：在人工智能時代，學(xué)生的學(xué)習(xí)價值體現(xiàn)在何處？而李路明也同樣問了自己：傳授知識的老師在何處找到自身的核心定位？

　　如今，快速迭代的人工智能正在賦能高等教育的高質(zhì)量發(fā)展，那么融合邊界是什么？如何完成“融”與“合”的統(tǒng)一？8月底，一場由清華大學(xué)主辦，牛津大學(xué)全球高教中心、北京大學(xué)教育學(xué)院、香港大學(xué)教育學(xué)院等多所高校協(xié)辦的論壇，吸引了來自全球多所高校的教育工作者。

　　重審人工智能時代高等教育的價值、探討人工智能對大學(xué)課程教學(xué)和評價方式的改革、思考人工智能對人才培養(yǎng)思路的轉(zhuǎn)變……一系列的核心問題在清華園交流、爭論、碰撞。正如聯(lián)合國教科文組織教育助理總干事斯特凡妮婭·賈尼尼在視頻致辭中強(qiáng)調(diào)的：在人工智能拓展高等教育可能性的同時，也需要厘清人工智能的邊界，看到其對教育的深遠(yuǎn)影響。

　　一段學(xué)生與人工智能合作的模糊地帶

　　盡管人工智能早已融入學(xué)生的課堂、作業(yè)、生活，但借助人工智能完成學(xué)業(yè)的行為是否被允許？人工智能化的作業(yè)是否會被評優(yōu)？這一系列的問題仍然未得到準(zhǔn)確的回答。在香港教育大學(xué)助理教授駱嘉惠的觀察里，“這背后藏著一種人工智能使用的負(fù)罪感”。

　　具體來說，駱嘉惠在學(xué)生作業(yè)中看到明顯標(biāo)注，即學(xué)生會注明該部分使用了人工智能工具，而另一部分則重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)原創(chuàng)工作的內(nèi)容。還有學(xué)生向駱嘉惠詢問：“如果我使用了太多人工智能工具，那么相較于原創(chuàng)工作的人，我會不會處于劣勢？”“如果使用人工智能工具，教授是否會懷疑我的思維缺乏獨(dú)立性？”

　　駱嘉惠敏銳地捕捉到了學(xué)生普遍存在的擔(dān)憂心理。因此，駱嘉惠認(rèn)為，高等教育系統(tǒng)需要構(gòu)建學(xué)生與人工智能共同生活和學(xué)習(xí)的未來圖景。一方面讓學(xué)生看到人機(jī)協(xié)同工作的潛力，另一方面，也要調(diào)整對原創(chuàng)性工作的評價方法。

　　法國索邦大學(xué)計算機(jī)科學(xué)家、哲學(xué)家讓-加布里埃爾·加納西亞給出的思考是：“作為教育者，我們的目標(biāo)是使得學(xué)生在未來世界中扮演一個角色。”他認(rèn)為，學(xué)生不僅是要成為人工智能產(chǎn)品的消費(fèi)者、制造者，而是要成為能適應(yīng)未來世界的公民。

　　從事人工智能工作長達(dá)45年，讓-加布里埃爾·加納西亞表示，技術(shù)更迭速度太快，教育者需要幫助人們在未來職業(yè)生涯之中扮演好角色。

　　“談到最大的變化，我覺得未來要培養(yǎng)兩種人才，一種是能夠提出問題的人才，一種是能夠解決問題的人才。”武漢理工大學(xué)校長楊宗凱看到教育賽道正在發(fā)生變化，由知識傳授為先轉(zhuǎn)變成連接開放、共享、個性、價值的教育。

　　曾在3所大學(xué)擔(dān)任校長，楊宗凱不斷嘗試信息技術(shù)和教育的深度融合。在他看來，“創(chuàng)新育人方式、辦學(xué)模式、管理體制和保障體制，才是教育新賽道需要突破的難題。”但要完成模式的轉(zhuǎn)變，楊宗凱坦言：“這是一件非常難的事情。”

　　在校園里，楊宗凱和同事們打造了學(xué)習(xí)新場景，讓學(xué)生在無人工廠、無人碼頭、智慧交通等方面展開深度學(xué)習(xí)，把人工智能督導(dǎo)引入課堂，協(xié)助師生完成了2000多門課程，培養(yǎng)學(xué)生自主學(xué)習(xí)、管理、服務(wù)等方面的能力。

　　倫敦大學(xué)學(xué)院知識實驗室學(xué)習(xí)分析與人工智能團(tuán)隊主任、教授穆特魯·庫庫羅瓦在布置作業(yè)上有了新的改變。他不再關(guān)注學(xué)生論文的結(jié)果，而關(guān)注學(xué)生論文的生產(chǎn)過程。“人工智能在分析材料上有顯著的潛力。”穆特魯·庫庫羅瓦會關(guān)注學(xué)生提出問題和解決問題的潛力。

　　“人工智能工具本身不可能改變教育。教育系統(tǒng)的變革是一個社會技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)問題。”穆特魯·庫庫羅瓦說。

　　人工智能融入校園的瓶頸何在

　　從印刷革命到互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)革命，再到人工智能浪潮的來襲，技術(shù)更迭給教育帶來新形式、新方法、新樣態(tài)，也帶來了新思考、新挑戰(zhàn)。

　　清華大學(xué)文科資深教授、清華大學(xué)蘇世民書院院長薛瀾分享了一個故事：幾年前，一位化工系教授讓學(xué)生通過郵箱向“助教”反饋學(xué)習(xí)問題，而“助教”很負(fù)責(zé)地及時解答疑惑。學(xué)期結(jié)束后，這位被學(xué)生評為“優(yōu)”等的助教揭開了神秘面紗——實為人工智能助教。

　　薛瀾表示，人工智能進(jìn)入校園之后，有可能推動大規(guī)模個性化教學(xué)模式的形成，彌補(bǔ)現(xiàn)有教育模式的“短板”。如搭建個性化的學(xué)習(xí)中心、形成個人學(xué)習(xí)樞紐，為學(xué)生理解知識提供應(yīng)用。

　　今年，清華大學(xué)公布學(xué)校將建設(shè)100門人工智能賦能教學(xué)試點(diǎn)課程，為2024級新生配備“AI成長助手”，提供24小時的學(xué)習(xí)幫助、反饋和評估；基于GPT-4的AI交互工程的產(chǎn)物“BrainiacBuddy”成為北大學(xué)生的助教，協(xié)助學(xué)生建立知識庫，展開課程預(yù)習(xí)；東南大學(xué)所采用的“大學(xué)物理課程智慧AI助教系統(tǒng)”投入使用，幫助教師完成課程策略調(diào)整，也幫助學(xué)生搭建知識體系。

　　變化不止于此。薛瀾認(rèn)為，人工智能融入校園將會帶來教育模式和學(xué)校組織方式的重大變革，“人工智能作為個性化的學(xué)習(xí)中心，其中提供了無限的可能性”。

　　對此，倫敦大學(xué)教育學(xué)院教授、聯(lián)合國教科文組織國際人工智能研究中心科學(xué)期刊編輯委員會研究員韋恩·霍姆斯有著不同的看法：“人工智能或許會設(shè)計出個性化路徑，但那并不是真正意義上的人性化。真正的個性化是幫助每一個學(xué)生變得更好，但人工智能還無法做到。”

　　韋恩·霍姆斯認(rèn)為，人工智能讓師生對事情失去了主導(dǎo)權(quán)，只能依據(jù)人工智能系統(tǒng)的設(shè)計路徑完成任務(wù)。然而人工智能系統(tǒng)背后存在著商業(yè)部門的復(fù)雜運(yùn)作，牽涉到商業(yè)利益的復(fù)雜因素。不僅如此，“我們必須考慮學(xué)生社交的能力”。

　　韋恩·霍姆斯描繪了一個場景，假如30多名學(xué)生坐在有30多臺電腦的教室里面，他們彼此之間并不交流。“學(xué)生們確實在進(jìn)行個性化的學(xué)習(xí)，但這不應(yīng)該是我們追求的方向。”

　　針對人工智能所帶來的隱憂，不少專家也提出了思考。華東師范大學(xué)高等教育研究所所長、教授閻光才提出了一個疑問：“人工智能融入教育，是賦能人類的表層學(xué)習(xí)還是深度學(xué)習(xí)？”

　　從歷史進(jìn)程來看，人類的學(xué)習(xí)成果是基于漫長歲月的經(jīng)驗和知識的積累沉淀，而大模型則來自數(shù)據(jù)庫的深度學(xué)習(xí)。在這位教育工作者看來，需要研討人工智能是否能幫助人類完成深入的學(xué)習(xí)。

　　人工智能工具進(jìn)入課堂、圖書館等不同場所，改變了教育的學(xué)習(xí)模式。但技術(shù)嵌入教育只是邁出了第一步。對此，在場的不少專家表示，新賽道剛剛開始。

　　楊宗凱認(rèn)為，未來校園財務(wù)管理、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全都將面臨新的改革。他表示，技術(shù)融入一定程度會遭遇瓶頸，需要完成體系化變革。“邊界在哪里，目前還處于一個不斷探索的過程。”

　　沒有標(biāo)準(zhǔn)答案的全球教育探索

　　加州大學(xué)伯克利分校高等教育研究中心高級研究員、美國加州大學(xué)校長辦公室院校研究與學(xué)術(shù)規(guī)劃主任常桐善在加州大學(xué)工作多年。面對席卷而來的人工智能技術(shù)浪潮，加州大學(xué)成立了人工智能工作組，探討學(xué)習(xí)、校園治理、風(fēng)險把控等方面的問題。

　　“他們將生成式人工智能工具的誕生，看作一次世紀(jì)性的良機(jī)，具體來說是提升大學(xué)治理效能的良機(jī)。”常桐善觀察到，美國高校開辦了不同話題的人工智能研討會，聚集專家討論，希望探索人工智能在教育領(lǐng)域應(yīng)用的不同范式。此外，大部分高校開設(shè)人工智能通識課程，以此來提高學(xué)生的人工智能運(yùn)用能力。

　　如何解決教學(xué)與人工智能的“融合”問題？部分美國高校給出的答案是：制定明確規(guī)則。

　　以明尼蘇達(dá)大學(xué)為例，常桐善提到，該校將人工智能嵌入教學(xué)課程的程度分成了3個層次，即允許使用、有思考地使用、禁止使用。教師需要在教學(xué)大綱中明確是否允許學(xué)生使用人工智能工具，以及允許使用人工智能的范圍和要求、引導(dǎo)學(xué)生使用人工智能的操作方法。

　　不僅在教學(xué)上有明確的規(guī)則，在科研活動中也有人工智能工具使用細(xì)則。常桐善提到，部分高校對于人工智能起草論文思路、撰寫申報書、審核科研項目上都有了明確的界限，以此幫助師生規(guī)范行為。

　　“頂尖大學(xué)對新技術(shù)保持著較高的敏銳度和探索精神。”常桐善認(rèn)為，美國高校正在抓住新技術(shù)，探索大學(xué)治理的新路徑。

　　但目前，全球并沒有人工智能與教育融合改革的“標(biāo)準(zhǔn)答案”。美國雪城大學(xué)教育學(xué)院副院長、教授雷靜認(rèn)為，在人工智能融入教學(xué)的新賽道上，美國高校并沒有準(zhǔn)備好應(yīng)對之策。

　　據(jù)一項面向美國多所大學(xué)的問卷調(diào)查顯示，制定人工智能使用政策和計劃的高校仍然占比較低，相當(dāng)部分高校仍然在探索規(guī)劃思路。此外，將近一半的高校人員擔(dān)心人工智能會影響到學(xué)術(shù)公正。“但共識是，大家都覺得人工智能對于高校的教學(xué)和管理至關(guān)重要，必須行動起來應(yīng)對變化。”雷靜說。

　　在中國，教育部發(fā)布4項行動助推人工智能賦能教育，包括國家智慧教育公共服務(wù)平臺上線“AI學(xué)習(xí)”專欄、國家智慧教育公共服務(wù)平臺智能升級支持全民個性化終身學(xué)習(xí)、實施教育系統(tǒng)人工智能大模型應(yīng)用示范行動、搭建數(shù)字教育國際交流平臺等。黨的二十大首次將“教育數(shù)字化”寫進(jìn)報告，提出：“推進(jìn)教育數(shù)字化，建設(shè)全民終身學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)型社會、學(xué)習(xí)型大國。”

　　未來已來。從個性化教育爭論到教學(xué)工具的設(shè)計、教學(xué)思維的轉(zhuǎn)變，人工智能“融與合”的邊界難題擺在了全球教育界的面前。如今，共識已成，難題未解，人工智能融入校園的新路探索仍在繼續(xù)……